데브원영

def getSpecificId(id): result = objectIdDecoder(list(collection.find({"_id": ObjectId(id)}))) return str(result) def objectIdDecoder(list): results=[] for document in list: document['_id'] = str(document['_id']) results.append(document) return results pymongo를 통해 collection을 find한 다음 받은 ObjectId는 유효한 json type이 아니다. 그러므로 json형태로 사용할 경우에는 ObjectId를 String으로 변환하는 작업을 해야합니다. 이때 ObjectIdDecoder가 Lis..

이전 포스팅(mongoDB 개요 및 설명 한페이지에 끝내기)에서 언급한것 처럼 mongodb내에 js script를 적용할 수 있다. 이를 활용해서 여러 db의 값을 동시에 조회할 수 있다 요구사항 DB list : server01, server02, server03 Collection : service -> 각 DB의 service collection에 있는 데이터를 모두 조회하라 Code > var dblist=["server01","server02","server03"]; > dblist.forEach(function(e){ var serviceCollectionData = db.getSiblingDB(e).service.findOne(); printjson(serviceCollectionData)..

이전 블로그포스팅에서 getSiblingDB라는 db object를 반환하는 method에 대해서 알아보았다. mongodb에서 db 이름 명시하여 데이터 조회하기 Mongodb를 사용하다보면 use [dbname]을 써서 데이터를 collection단위로 조회하는 경우도 있지만 db이름을 명시하여 데이터조회하고 싶을 때가 있다. 그때는 db.getSibligDB() method를 사용하면 된다. db.getSi.. blog.voidmainvoid.net 상기 method를 사용해서 서로 다른 database의 데이터를 비교하는 구문을 만들어보자 요구사항 - students database와 teacher database가 존재 - students에는 list라는 collection이 존재하고 stude..

MongoDB 주요 특징 Secondary Index ▪ 다른 NOSQL 보다 secondary index 기능이 발달되어 있음 샤드키 지정 ▪ _id : 키 필드 ▪ Shard Key _id - 대부분의 NOSQL은 Row Key = Shard Key 임 Document 기반 ▪ JSON Style의 Document : BSON(Binary JSON) Modelling 주요 적용 모델링 기법 ▪ 비정규화(Denormalization) ▪ 집합(Aggregation) 기타 mongoDB에 대한 정보 → https://blog.voidmainvoid.net/239 NoSQL강의) mongoDB 개요 및 설명 한페이지에 끝내기(mapReduce, aggregate 예제 포함) Humongous DB ▪ Do..

Humongous DB ▪ Document DB : BSON(Binary JSON) ▪ Auto Sharding ▪ Replica Set ▪ Index : Geospatial(위치정보 처리 index), Hashed, Unique, Spars, Compound - Embedded Document, Array 필드도 인덱싱 가능 - 구체(Sphere) 모델 적용한 위치 데이터 인덱싱 지원 → 지구는 둥그니까.. - Full Text Search Index(한글 형태소 분석x), elasticsearch 사용을 권장 - Index를 사용한 TTL Collection ▪ Map/Reduce, Aggregation 기능 내장 - 대부분의 NOSQL은 자체 집계 기능을 제공하지 않음 ▪ GridFS : grid ..